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效果展示：

一、建立日期表

二、建立度量值

1.销售收入

2.本年累计销售额

3.去年累计销售额

4.累计同比增长率

三、矩阵表制作

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效果展示：

数据包含2017-2019年的销售收入数据

一、建立日期表

日期表建立原因及步骤见上一篇文章https://blog.csdn.net/2302_80061155/article/details/142520616?spm=1001.2014.3001.5501

自动生成连续日期列date后提取年份和月份

二、建立度量值

1.销售收入

销售收入 = sum('销售订单'[销售收入])

2.本年累计销售额

本年累计销售额 = TOTALYTD([销售收入],'日期表'[Date])

3.去年累计销售额

去年累计销售额 = TOTALYTD([销售收入],SAMEPERIODLASTYEAR('日期表'[Date]))

SAMEPERIODLASTYEAR函数介绍：

SAMEPERIODLASTYEAR(<dates>)返回一个表，该表包含由日期构成的一列，这些日期是在时间上从当前上下文中指定的 dates 列中的日期移回一年的日期

4.累计同比增长率

累计同比增长率 = DIVIDE([本年累计销售额],[去年累计销售额])-1

DIVIDE函数介绍：

DIVIDE(<numerator>, <denominator> [,<alternateresult>])，执行除法运算，相较于“/”来说优点是分母为 0 时返回备用结果或 BLANK()而不会出错

分子	{1}被除数，即被除的数字。{2}
分母	除数，或要除以的数字。
alternateresult	{1}（可选）被零除而导致错误时返回的值。{2} {1}如果没有提供，则默认值为 BLANK()。{2}

至此度量值计算完成 

三、矩阵表制作

1.拖入矩阵

2.将在日期表中的月份month拖入到“行”，将本年累计销售额、去年累计销售额、累计同比增长率拖入“值”

3.添加年份和产品切片器

最终可以呈现以下效果：